← Werkbank WHITEPAPER · ZENODO DOI 10.5281/zenodo.23722094 v0.4.0 DOI: 10.5281/zenodo.23722094

Rul (.rl) Whitepaper & Empirische Evaluatie — Zenodo DOI 10.5281/zenodo.23722094

Technische whitepaper, architecturale first-principles analyse, 80 MB kolomgeoriënteerde benchmarkmethodologie en cryptografische SHA-256 Prior Art-verificatie voor Rul (.rl).

[0x01] WETENSCHAPPELIJKE SAMENVATTING

Rul (.rl): Een 128-Bit Schedule- en Bewijsdragende Binaire SSA-DAG Programmeertaal

Gepubliceerd: 2026-10-28 · https://doi.org/10.5281/zenodo.23722094

Traditionele programmeertalen (C, Go, Rust, Python) zijn ontworpen rond menselijke biologische beperkingen: toetsenbordinvoer met lage bandbreedte (~40 bits/s) en visueel lezen van ASCII-broncode, wat een enorme belasting aan serialisatie, parsing, type-inferentie en LLVM-optimalisatie oplegt aan autonome AI-Agenten.

Rul (.rl) elimineert tekstuele broncode als primaire representatie en vervangt deze door een in het geheugen gemapte platte binaire topologische SSA-DAG waarin elke instructie een vast 128-bit (16-byte) NodeFrame is dat Algoritme + ScheduleHint + ProofIdx + AffineToken/ReadLease codeert. Omdat de AI-Agent expliciete schedulinghints en veiligheidscertificaten samen met het algoritme genereert, voert de Rul-compiler nul type-inferentie en nul zoekopdrachten uit: een single-pass O(N) lineaire verifier garandeert wiskundig 100% afwezigheid van geheugen-aliasing, use-after-consume, buffer overflows en sandbox-capabilityschendingen in ~5.78 ns/node, terwijl de 3-laags uitvoeringsengine en directe x86_64 ELF64 AOT-compiler meerfasige kolom-pipelines fuseren tot single-pass registerlussen in ~6.4 µs.

[0x02] FIRST-PRINCIPLES DECONSTRUCTION

Waarom Menselijke Teksttalen een Knelpunt Zijn voor AI-Agenten

Legacy Tekst-Pipeline (Rust / C++)
  • • AI serialiseert interne tensor-intentie naar duizenden ASCII-tekens (pub fn, accolades, puntkomma's).
  • • Compiler besteedt seconden aan het lexen van tekst, het bouwen van AST's en het uitvoeren van NP-moeilijke borrow-checker / register-allocatie zoekopdrachten.
  • • Hardware-scheduling (SIMD / cache-tiling / threading) zit verstrikt in imperatieve lussyntax.
Rul (.rl) 128-Bit Binaire Pipeline
  • • AI genereert rechtstreeks binaire frames van 16 bytes (0 ms parsing, 0% syntaxfouten).
  • • Één enkele voorwaartse lus verifieert SSA-volgorde, geheugenversies en grenzen in ~5.78 ns/instructie.
  • • Het muteren van 1 byte (Byte 2: schedule_hint) schakelt de uitvoering om van 1-core SIMD naar MultiCore + ZoneMap.
[0x03] EMPIRICAL EVALUATION (80 MB / 10M F64)

Empirische Benchmarkresultaten (80 MB / 10M f64)

IMPLEMENTATIEMODUSLATENTIEBANDBREEDTEVS C 8-ACC
[A] Imperatief AoS + Vec::collect()1-Core AoS + Heap-allocatie70.66 ms1.13 GB/s0.10x
[B] Idiomatische Rust SoA (filter().map().sum())1-Core SoA Iteratorketen19.12 ms4.18 GB/s0.38x
[C] Handgeschreven C/Rust SoA met 8 Accumulatoren1-Core 8-Baans Uitgerolde Baseline7.32 ms10.92 GB/s1.00x (Baseline)
[D] Rul (.rl) Tier 2 Gefuseerde SIMD (0x11)1-Core L1-Tile SIMD (SimdStream)5.91 ms13.53 GB/s1.24x (1-Core vs 1-Core)
[E] Rul (.rl) Tier 2 MultiCore (0x12)Alle Cores (1-Byte Schedule-mutatie)3.19 ms25.04 GB/s2.29x (Schedule Byte)
[F] Rul (.rl) Tier 2 MultiCore + ZoneMapAlle Cores + O(1) Overslaan van Koude Tiles1.55 ms51.53 GB/s4.72x (Peak Speedup)
[0x04] ACADEMIC CITATION

Citeer Rul (.rl) in Onderzoek

@software{rul_2026_spec,
  author       = {Rul Core Architecture Team},
  title        = {{Rul (.rl): A 128-Bit Schedule- and Proof-Carrying Binary SSA-DAG Programming Language and Execution Engine for Autonomous AI Agents}},
  month        = oct,
  year         = 2026,
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {0.4.0},
  doi          = {10.5281/zenodo.23722094},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.23722094}
}
[0x05] CRYPTOGRAPHIC PRIOR ART (SHA-256 + OPENTIMESTAMPS)

Prior Art & Cryptografische Verificatie

SHA-256 controlegetallen van de kernspecificatie en Rust-implementatie verankerd via OpenTimestamps in docs/prior_art/.

ARTEFACTPADROLSHA-256 CONTROLEGETAL
docs/rul_spec_v0.mdOfficiële .rl Binaire Layout & O(N) Verifier Specificatie9174ff81b429b19785646f25707034a36b4ba7b4a7964b7e04ddbc31fda9d9c6
docs/WHITEPAPER_RUL_V0_1.mdTechnische Whitepaper & Empirische Evaluatie (Zenodo DOI)141ea3d9b348369b4e233746619fee443387e931c821fe2eb32b93f760571b98
docs/new_language_for_AI.mdArchitecturale First-Principles Analyse voor AI-Agenten88043cda84b7289e9fe26f4bc3547a58b994a91b1df8774bbc206dc6dba5504d
src/bytecode.rs64B RulHeader, 16B ArenaDescriptor, ProofEntry & 128-bit NodeFrame3a8c780cf4181c936b303943eafa3729eba9e519cd9d55569c28f1f630f26c03
src/verifier.rsSingle-Pass O(N) Lineaire Statische Verifier (~5.78 ns/node)feaa5ae7e94b2bede64772d1ce595286bed35ac2afc9be9b571836813a4eb11b
src/engine.rs3-Laags Uitvoeringsengine, L1-Tile Fuser, ZoneMap & White-Box Tracer8037e2f718dc24d372a67111d9a6c5481ade4ff55a62d1b315b35c9ccf879bcf
src/aot.rsLLVM-Vrije Linux x86_64 AVX2 ELF64 Compiler (~6.4 µs)fe8eddae822fae0df6ea751aaa7919fc81675a7c169d2aadb4c3b9e6f05f27ac
src/mcp.rsIn-Memory stdio JSON-RPC 2.0 Model Context Protocol Serverc58faa2f0ac626412a6c8ef00ae67dabc85b863f4c0ba73c3e16a0ff909a91c6